Naslovnica

Naziv kolegija: Teorija sintaksne analize i primjene

Nastavnik: prof. dr. sc. Zdravko Dovedan Han

ECTS-bodovi: 6

Jezik: hrvatski

Trajanje: jedan semestar (8.)

Status: obavezan za studente jednopredmetnog diplomskog studija informatike, istraživački smjer, izborni za ostale studije

Oblik nastave: 1 sat predavanja - 2 sata seminara - 1 sat vježbi

UvjetiAlgoritmi i strukture podataka i Uvod u formalne jezike i automate

Ispit: pismeni i usmeni

 

Sadržaj

Uvod: temeljni pojmovi teorije formalnih jezika. Uvod u teoriju sintaksne analize:  parsiranje, prepoznavanje. Prepoznavanje regularnih jezika: konačni prepoznavač, regularni izrazi i pretraživanje. Prepoznavači beskontekstnih jezika:  stogovni prepoznavač, prepoznavač s praznim stogom, prošireni stogovni automat, gramatika i ekvivalentni prošireni stogovni automat. Višeprolazno parsiranje: silazna sintaksna analiza, uzlazna sintaksna analiza. Tablični postupci sintaksne: Cocke-Younger-Kasamijev algoritam (CYK),   Earleyjev postupak parsiranja. LL(k) jezici i sintaksna analiza: jezici tipa LL(k), predikatna sintaksna analiza, sintaksna analiza LL(1) jezika. LR(k) jezici i sintaksna analiza: jezici tipa LR(k), LR(0) gramatike i stogovni prepoznavači, sintaksna analiza LR(1)  jezika, gramatike s relacijom prioriteta. Prepoznavač kontekstnih jezika: dvostruko-stogovni prepoznavač, dvostruko-stogovni prepoznavač s jednim stanjem, Turingov stroj. Prepoznavač jezika sa svojstvima: jezici sa svojstvima, prepoznavač jezika sa svojstvima.

 

Sadržaj vježbi

Vježbe slijede predavanja. Sva teorijska razmatranja i definicije upotpunjavaju se odgovarajućim primjerima. Svi se algoritmi implementiraju u jeziku Python.

 

Sadržaj seminara

Rješavanje individualnog projektnog zadatka izradom praktičnog programskog rješenja (parsera ili prepoznavača) u jeziku Python, a za izabrani postupak sintaksne analize. Student predstavlja svoj rad u pisanom obliku i brani ga usmeno pred predmetnim nastavnikom.

 

Opće i specifične kompetencije

Student će dobiti temeljna znanja iz discipline formalnih jezika, posebno sintaksne analize, neophodna za primjenu u identifikaciji ulaznog jezika i definiranju postupka za njegovu sintaksnu analizu.

 

Ishodi učenja

Nakon uspješno savladanog predmeta, student će moći:

1) Definirati pojam sintaksne analize .
2) Modelirati regularni izraze za prepoznavanje regularnih jezika.
3) Provesti istraživanja o efikasnosti postupaka sintaksne analize beskontekstnih jezika.
4) Primijeniti optimalan postupak sintaksne analize.
5) Primijeniti stečena znanja u drugim predmetima studija.

 

Način održavanja nastave

  • Predavanja: kombinirano, klasično (ploča) i prikazom primjera izvedbom na PCu i projiciranjem uz istodobno pisanje primjera programa od strane studenata na svojim računalima.
  • Vježbe: rješavanje postavljenih zadataka i pisanje programa na računalu.
  • Seminar: rješavanje zadanog projektnog (seminarskog) rada uz konzultiranje s predmetnim nastavnikom.

 

Obveze studenata i uvjeti

Obvezno pohađanje nastave (predavanja i vježbi).

 

Način provjere znanja

Praćenje rada i aktivnosti studenata tijekom semestra:

  • pohađanje predavanja – 10 bodova,
  • posebna isticanja na vježbama – do 10 bodova.

Seminarski rad:

  • Obrana seminarskog rada – 80 bodova

Skala ocjena: 
dovoljno (2) 50% - 59%
dobro (3) 60% - 69%
vrlo dobro (4) 70% - 79%
izvrsno (5) 80% - 100%

 

Obavezna literatura

  1. Dovedan Han, Z.: FORMALNI JEZICI I PREVODIOCI  • sintaksna analiza i primjene, Element,  Zagreb, 2012.

 

Preporučena literatura

  1. Aho, V. A.; Ullman, D. J.: The Theory of Parsing, Translation, and Compiling, vol. I: Parsing, 
    Prentice-Hall, 1972.

  2. Dovedan, Z.: FORMALNI JEZICI • sintaksna analiza, Zagreb, ZIS, 2003.
  3. Dovedan Han, Z.: Pascal s tehnikama programiranja (1), VVG, Velika Gorica, 2011.
  4. Dovedan Han, Z.: FORMALNI JEZICI I PREVODIOCI  • regularni izrazi, gramatike, automati, Element,  Zagreb, 2012.
  5. Grune, D.: Parsing Techniques – A Practical Guide, Ellis-Horwood, 1990.
  6. Tomita, M., editor: Current Issues in Parsing Technology, Kluwer Academic Publishers, 1991.
  7. Wirth, N.: Algorithms + Data Structures = Programs, Prentice-Hall, 1976.